A dinâmica da atmosfera é evidentemente bastante complexa. Muitos são os processos físicos de macro e micro escalas e as variáveis meteorológicas envolvidos nos fenômenos atmosféricos. As tempestades com descargas elétricas destacam-se, dentre estes fenômenos, pelas conseqüências danosas causadas aos seres humanos, direta ou indiretamente. Diversos pesquisadores têm procurado investigar a possibilidade de prever a ocorrência de tempestades com descargas elétricas, principalmente nas últimas três décadas, entretanto, progressos na performance da previsão ainda não foram alcançados devido à complexidade do fenômeno. O principal objetivo desta pesquisa já iniciada é realizar um estudo para determinar a viabilidade ou não de se construir um sistema de previsão de descargas elétricas atmosféricas a partir de técnicas de inteligência artificial, mais precisamente redes neurais artificiais (RNA). A base do sistema constituiu-se de resultados de simulações numéricas da dinâmica atmosférica obtidos com o modelo de mesoescala MM5. Variáveis meteorológicas (saídas do MM5), que teriam alguma correlação com as descargas elétricas, foram identificadas e selecionadas como entradas na RNA, a qual gera a previsão, isto é, o número de descargas elétricas que atingirá o solo algum tempo posterior ao tempo relativo dos campos atmosféricos simulados. A região escolhida para este estudo abrange o Estado do Rio de Janeiro, o sul do Estado do Espírito Santo, o sudeste do Estado de Minas Gerais e o Oceano Atlântico. Além de possuir um sistema de detecção e monitoramento de descargas elétricas, esta região contém a mais importante concentração de plataformas de petróleo do Brasil, sendo, portanto, estratégico conhecer melhor o seu comportamento atmosférico. Antes de desenvolver o sistema de previsão baseado em RNA, alguns testes comparativos foram realizados usando os resultados de simulação do MM5 e imagens infravermelhas de satélite geoestacionário, a fim de aferir a capacidade preditiva do modelo. O sistema de previsão apresentou resultados razoáveis, indicando que a aplicação da RNA é um caminho promissor na previsão de descargas elétricas. Contudo, faz-se necessária uma melhor investigação, principalmente quanto à realização de outros testes com um conjunto maior de dados reais de descargas elétricas.

     Pretende-se desenvolver esta investigação no âmbito do NuMA, com seis anos de dados reais de descargas elétricas atmosféricas adquiridos recentemente, abrangendo uma grande região no Sudeste do Brasil. Estes dados foram gentilmente cedidos pro FURNAS Centrais Elétricas. Esta pesquisa contará com o apoio de um meteorologista da Universidade Federal de Pelotas. Trata-se de uma pesquisa inédita, ou seja, não se encontrou, até o momento, nenhum trabalho científico cujo objetivo seja desenvolver sistemas de previsão de tempestades elétricas utilizando técnicas de inteligência artificial. Como toda pesquisa inédita, os resultados podem não ser bons. Porém, caso se consiga um bom desempenho no sistema de previsão, este será um grande avanço e, sem dúvida, de grande utilidade pública.